
近日,工业和信息化部等八部门印发的《“东谈主工智能+制造”专项行为实施意见》提议,推动建立企业首席数据官轨制,持续鼓吹数据束缚才气稳妥度国度表率贯标,夯实企业数据处理基础。
这并非首份说开头席数据官(英文简称为CDO)的重磅文献。连年来,《加速数智供应链发展专项行为缠绵》等多份文献饱读舞建立首席数据官轨制,将这一群体慢慢推到聚光灯下。当作数字期间的“新C位”,首席数据官是数字金钱的“掌舵东谈主”,肩负着束缚和哄骗企业数据金钱、充分挖掘数据价值、滥觞业务鼎新和业务转型变革的关节职责。
“据不透彻统计,寰球已有进步160个城市建立了政府首席数据官轨制。”弥远筹办数据处理的电子科技大学寰球束缚学院副老师韩啸告诉科技日报记者,连年来,政府部门、企职业单元对首席数据官的深爱经由正在快速耕作,呈现出从试点探索到全面执行的发展态势。
首席数据官是个什么“官”?他们面对着哪些挑战?未来发展出路若何?科技日报记者采访了多位众人。
激活“千里睡”的数字富矿
2019年,党的十九届四中全会初次将数据列为与工作、本钱、地盘、常识、技艺、束缚并排的出产因素。
数据的计谋价值被提到了前所未有的高度,点“数”成金的首席数据官也随之走入东谈主们的视线。
普通东谈主眼中平常无奇的数据,在首席数据官看来,却是“千里睡”的数字富矿。
数族科技(南京)公司首席数据官杨平说,一张普通的购物发票,也能挖出新的价值。“企业购物发票信息表示了‘谁和谁’在‘什么期间’作念了‘什么贸易’,积贮起来就变成了企业规划情状的‘数字萍踪’。”杨平告诉记者,通过分析企业购物发票蕴含的海量数据,不仅不错了解企业发展态势,还能研判相干行业情况。
通过分析无数发票数据,数族科技在江苏省数据来回所上架两大类36款数据居品。其中一类为数据应用类居品,不错为相干企业精确画像,提供企业规划情况的动态评价、风险预警等服务。
“就像‘体检单’,企业健康与否一目了然。”杨平先容,夙昔银行贷前侦察要派专东谈主到企业探听查证,往常要5至10天;如今通过数据居品,只需5至10分钟即可了解企业情况,为银行高效、动态评价企业提供了有劲补助。
“首席数据官是数字期间的产物,是适合数字政府、数据因素阛阓等出生的一个关节脚色。”国际数据束缚协会(DAMA)大中华区主席汪广盛告诉记者,其中枢职能可玄虚为三项——管好数据、作念好转型、建好团队,具体包括数据基础方式配置、数据处理与质料束缚、数据斥地利用与价值达成、数据安全与东谈主工智能的合规束缚等。
汪广盛暗示,别称尽职的首席数据官,不仅能通过全体束缚和斥地利用,将数据变成“金山银山”,还能规划数字计谋,让其所在机构走在数字化转型发展的前哨。
全球范围内,以好意思国为代表的西方进展国度最初探索首席数据官轨制。
2002年,好意思国第一册钱公司开头设立了首席数据官一职,随后该职位配置在金融、电子商务和互联网等对数据依赖性较强的企业中执行。2009年,好意思国科罗拉多州设立了第一个政府首席数据官,各地政府部门也纷繁效仿。现在,世界上主要进展国度如英国、法国、加拿大等纷繁在中央和场合政府配置了首席数据官职位。
“我国首席数据官轨制的兴起,与国度大数据计谋和数据因素阛阓化配置更动密切相干。”韩啸说,设立首席数据官既是适合数字期间发展的轨制鼎新,亦然反应“数字中国”配置的紧要举措。
2018年,开云官方体育app原银保监会出台的《银行业金融机构数据处理指引》初次在国度层面文献中使用“设立首席数据官”的明确表述。2025年1月,国度发展更动委等六部门发布的《对于完善数据带领安全处理 更好促进数据因素阛阓化价值化的实施决策》提到,饱读舞企职业单元设立首席数据官,加强数据处理和数据斥地利用。2025年3月,商务部等八部门印发的《加速数智供应链发展专项行为缠绵》也明确提议,饱读舞建立首席供应链官、首席数据官轨制。
“设立首席数据官轨制,成为撬动数字经济高质料发展、耕作国度处理应代化水平的紧要支点。”韩啸说,2023年起,我国首席数据官轨制建立干涉快速发展阶段。我国企职业单元、各地政府纷繁开设首席数据官职位,首席数据官轨制“多点吐花”。
“新官”上任面对多重挑战
首席数据官的履职之路,并莫得瞎想中的肤浅。
普华永谈发布的《2023中国首席数据官调研》表示,中国首席数据官或雷同束缚岗的浸透率仅为1.3%,远低于全球27%的水平;进步1/4受访者暗示所属企业的数据职业鼓吹不畅,面对运作机制不到位、部门间责权单干不解、全体数据计谋和缠绵不解确等挑战。
“由于职能定位与权责不解晰,‘C位’作用并未灵验施展。”据昆仑之数(成齐)科技有限公司CEO黄万忠不雅察,首席数据官固然是“C”打头的职位,绝大部分却并不在企业高管之列。好多首席数据官职务在组织体系中设在传统的首席信息官(CIO)或首席技艺官(CTO)之下。这导致他们一方面难以对组织资源进行协和解解救,另一方面职业职守不够明显明确。
恩核数据首创东谈主郑保卫也持有相通见地。他暗示,“包摄CIO或CTO束缚的首席数据官处境相比无言,受级别和地位所限,部门间疏导成本高,职业有时会遭遇不少阻力。”
现时,不少首席数据官难以掌管成体系的数字东谈主才团队,米兰体育官网其自身亦然兼职身份。
当作数据范围的别称“老兵”,黄万忠在大数据技艺火热起步的年代,先后担任过几家公司的首席数据官。他在神州数码公司担任首席数据官时,团队达2000多东谈主。黄万忠说,大部分首席数据官没那么“交运”,并莫得掌抓一个成体系的数据束缚团队,难以施展瞎想价值。
筹办表示,现时我国政府首席数据官群体兼职表象遍及,这一群体的画像以男性为主,平均年级聚积在56—60岁区间。“在兼职为主的情况下,束缚者通常更替,不利于数据束缚职业的持续鼓吹,可能会诱发短期办法、好看工程、数据束缚碎屑化问题。”韩啸说。
在轨制方面,首席数据官还面对着经验认证渠谈少的困境。记者梳剃头现,现在阛阓上对首席数据官的认证仍以民间组织机构进行的“社会性认证”为主,举例相干协会、定约组织的培训认定。
前不久,郑保卫赢得了北京市东谈主力资源和社会保险局认证的首批正高档大数据工程师职称。他告诉记者:“这是北京市初次对大数据东谈主才进行高档职称经验认定。现在还莫得国度层面的‘首席数据官’经验认定渠谈,各地正在摸索尝试大数据专科的东谈主才认定。”
杨平对“官方认证”翘首以盼:“跟着数字经济的发展,从事数据束缚的东谈主才将越来越多,但愿政府部门或高校组织针对首席数据官岗亭的培训和认证,范例职业评级。”
跟着数据因素阛阓化价值化持续鼓吹、数字化更动干涉深水区,首席数据官的东谈主才需求还在连续高潮。《中国数字经济东谈主才发展请问(2025)》指出,铁心2024年底,我国数字经济东谈主才总量已达3286万东谈主,关联词东谈主才需求限制约6500万东谈主,缺口高达3200万东谈主以上。
具备技艺和束缚复合才气的首席数据官更是“一将难求”。郑保卫预测:“国内首席数据官东谈主数可能不到1万东谈主,阛阓需求至少有几十万。”
现在,我国中小企业数字化转型浸透率不祥为17%,这意味着还有83%的数字化业务阛阓空间。当作向阳产业,未来2至3年后,数据产业将迎来大限制发延期,成为期间新的“风口”。让数据金钱滚动为经济价值,急需更多具备先进数字化念念维和综合数据处理才气的首席数据官东谈主才。
让更多东谈主才在“C位”聚力
本年1月初,寰球首单“具身智能数据集”在江苏省数据来回所上架并完成来回。
{jz:field.toptypename/}开年首单花落江苏,并非巧合。“江苏省将首席数据官轨制当作鼓吹数据因素处理和城市全域数字化转型的紧要抓手。”南京大学数据束缚鼎新筹办中心老师夏义堃说,《江苏省贯彻落实〈政务数据分享条例〉职业手册》对各部门首席数据官的职责单干给以界定。现在,南京、苏州、无锡多地已建立了隐秘政府各业务条线的首席数据官队列体系。其中,苏州市已建立起涵盖市、区县、街镇三级的首席数据官汇聚,首席数据官领有信息化方式的“一票否决权”。
“有‘职’有‘权’,才能让首席数据官施展更大作用,在日常职业中奋发图强。”夏义堃说,江苏省出台具体文献并推动变成体系化东谈主才队列的作念法,为其他场合执行建立首席数据官轨制提供了模仿教授。
除了完善东谈主才队列体系,还要明确首席数据官的职能和权责。“建议国度层面出台指导意见,明确在大型国有企业、关节行业及场合政府中设立首席数据官的必要性和基本职责范围。”黄万忠说,这么有助于构建饱读舞鼎新与保险安全并重的轨制环境。
而已表示,好意思国、英国等国度通过法律明确章程了政府首席数据官的职职守务。比如好意思国通过《基于循证决策的基础法案》,以立法的花样明确章程了首席数据官的经验权限、职责范围、中枢才气和组织体系等。同期,好意思国国证据过法律明确章程联邦政府的首席数据官应在数据收罗、保护、利用等各个范围罗致培训,并将数据东谈主才和手段的培训列为国度行为缠绵。
现在,我国尚无法律轨则明确首席数据官职能。夏义堃建议,可模仿国际进展国度教授,明确首席数据官的职能定位与权责配置,以法处理念健全数据轨制体系。
韩啸将首席数据官的才气譬如为“三面镜子”:“千里镜”用来瞻望计谋,“放大镜”用来聚焦价值,“显微镜”用于发现问题。他指出:“现在,首席数据官更偏重技艺、业务范围,在计谋念念维和常识结构方面仍有待加强。”
为此,韩啸建议,构建多头绪、复合型的东谈主才培养体系,让学历教训与职业培训双轨并行,饱读舞部分高校在工商束缚、寰球束缚、臆想机科学等学科开设“数据处理”标的课程,建立“政产学研用”勾搭培养基地,让学员在真确的数据环境中熟习。
针对学历教训供给不及、认证教训尚未变成限制导致的东谈主才缺口,郑保卫建议,国度尽快出台相干指导意见范例职业认证和培训,赈济行业协会建立销毁、范例的东谈主才评价表率,让更多东谈主才在“C位”聚力,乘“数”而飞,助力千行百业焕新升级。


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